数据道德五项原则公约

时间:2019-05-13 来源: 作者:

为加强协会数据安全管理,提升会员单位的数据安全责任意识,约束会员单位的数据道德标准,切实防范因数据泄露、数据使用、数据交易给公民、企业和社会带来的潜在风险,经协会研究并与会员企业讨论决定,现面向全体会员发布黑龙江省大数据产业协会数据道德的五项原则公约,全文如下:

1、最高守则:尊重数据背后的人。当从数据中获取的洞见能够对人产生影响时,从业者需要首先考虑潜在危害。大数据能够创造出关于大众的有效信息,但是对个人来说,同样的信息则有可能导致不公平的结果。

2、追踪数据集的下游使用。在使用数据的时候,数据专家应该尽量在目的和对数据的理解上跟数据提供方保持一致。从管理层面,数据集有时候会按照“公共”,“私有”和“专利”来进行分类。然而,数据集的使用方式很少跟数据类型相关,而更多地取决于用户本身或者其所处的环境。对于被重复应用于不同目的的数据,如果这些应用之间产生了相关性,那么数据分析就会带来更多的希望和前景,也同时带来更大的风险。

3、数据来源和分析工具决定了数据使用的结果。世上本没有所谓的“原始数据”——所有的数据集和对应的分析工具都或多或少地包含了过去的人的主观决策。当然,这些“过去”是可以被审查的,比如追踪数据收集的环境、许可方式、责任链,以及检查数据的质量和精确度等。

4、尽量让隐私和安全保护达到期望标准.数据主体对隐私和安全的期望标准是根据具体情况变动的。设计者和数据专家应该尽量考虑这些期望标准,并尽可能达到它们。

5、遵守法律,并明确法律只是最低标准。数字化进程的迅速发展,导致法律法规很难跟上其脚步。因此,现有的相关法律很容易出现偏差和漏洞。在这样的大背景下,要做好数据道德,企业领导人需要保证自己的合规框架比现行法律的标准更高。

 

  黑龙江省大数据产业协会

                                                                                                                               2019年5月13日