大数据的发展越来越快，应用到的领域也越来越广，其中比较重要的一块就是工业大数据，结合大数据，越来越的工业企业进入到了立异和革新的新时代。配合着这几年越来越发达的互联网、移动物联网等带来的低成本感知以及高速移动连接、分布式计算和高档剖析，信息技术正在和全球工业体系深度化融合，给全球工业带来革新。我们来科普一下，工业大数据都应用到哪些领域和场景了呢。

1.加速产品革新和立异

客户与工业企业之间的交互和买卖行为会产生大量的数据，这样的数据每天都在更新，我们需要对这些数据进行挖掘和剖析，大量的动态数据被分析后，对提高客户产品的需求剖析和产品设计革新立异有巨大帮助。

2.准确定位产品弊病，证实猜测

此项可以被用于售后服务与产品的完善与改进。无处不在的传感器、人机交互、互联网技术的引入使得产品毛病实时确诊变为实际可行的，大数据的使用、建模以及仿真技术使得猜测动态性结果成为可能。

3.生产线的大数据使用

现代化工业生产线装置上往往有数以千计的小型传感器，例如勘探、压力、热能、振荡和噪声。由于每隔几秒就会收集一次数据，使用这些数据可以完成许多方式的剖析，包括设备确诊、用丢按量剖析、能耗剖析、质量事故剖析等。

4.工业供应链剖析和优化

大数据剖析已经是许多电子商务企业提升供应链竞争力的重要手法。例如，京东商城经过大数据提早剖析和猜测各地产品需求量，然后提高配送仓储物流的效能，保证了次日货到的客户体会。

5.产品出售猜测与需求管理

经过大数据来剖析当时的需求的改变以及组合方式。大数据很好的出售剖析东西的途径，经过历史数据的多维度组合排列，从中看出区域性需求占比和改变、产品品类的商场受欢迎程度以及最常见的组合方式、消费者层次等，以此来调整产品策略和铺货策略。

6.生产计划与排程

制作业面临多品种小批量的生产模式，数据的精细化自动及时便利的收集(MES/DCS)及多变性导致数据剧烈增大，再加上十几年的信息化的历史数据，关于需求快速呼应的APS来说，是一个巨大的挑战。