围绕人工智能（AI）的作用以及我们可以从多元化集成中获得的网络安全好处，商业界有很多期待和期望。

 从提供改进客户服务的网站聊天机器人，到生物识别尖端的客户数据分析，AI将改变我们所知道的世界。这个话题既被神秘所笼罩，也被热议，因为AI引领着一个勇敢的新未来的梦想，与描绘超级智能机器主导的人类的反乌托邦科幻小说的幻想相撞。

现在可能是一个迫切需要现实剂量的时候了，特别是关于AI对我们未来的信息安全及其影响主要行业的作用方面。

最疯狂的梦境还是最糟糕的噩梦都不可能在短期内实现，但是AI已经为应用程序带来了巨大的好处，并具有成倍地改善网络防御的潜力。而且，尽管AI也构成了某些数据和信息威胁，但它将主要应用于我们的优势，并且应成为任何组织的防御性武器库的关键组成部分。

AI和网络安全如何协同工作？

尽管这个数字时代的物质享受和利益是众多的，但它也带来了许多弊端。它最明显和最具破坏力的威胁之一就是我们的敏感数据和个人信息受到前所未有的威胁。

在过去的十年中，发生了数百起身份欺诈事件、重大财务损失事件，当然还有大规模的数据泄露事件。从本质上讲，网络攻击十分普遍，影响到每个人、企业和政府。我们正进入一个网络犯罪分子可以随时随地实现其目标的时代。因此，我们对有效和渐进的网络安全的需求从未像现在这样重要。

典型的网络攻击是对手或网络罪犯试图访问、修改或以其他方式破坏目标计算机系统或网络的企图，它们是系统的、计划好的，并利用精心计算的技术来破坏组织和任何相关（通常是关键的）业务操作。

尽管未来前景黯淡，但具有重大网络安全应用的技术进步也在发生。这些关键的游戏改变者之一是由人工智能（AI）和机器学习（ML）作为其子集开发和辅助的技术。

我们今天看到的是，生物特征登录越来越多地用于扫描指纹、视网膜或掌纹来建立安全登录。这可以用作独立的安全措施，也可以与密码结合使用，最常见于智能手机技术中心。

网络安全专家已得出结论，密码极易受到网络威胁的影响，从而破坏了个人数据、信用卡详细信息甚至社会安全号码。所有这些都是生物识别登录对网络安全做出积极贡献的原因。

 AI可用于识别系统或设备漏洞以及其他可能的恶意行为。事实上，传统的系统无法跟上每月产生的恶意软件的数量，因此它已成为AI发展和解决这个问题的许多潜在领域之一。

 目前，网络安全公司正在教导AI系统通过采用复杂算法来检测恶意软件和未经授权的登录。通过这种方式，人工智能和机器学习现已用于保护基于区块链的加密货币、在线银行、敏感的公司记录、客户数据等。

 这些系统已经具有区分勒索软件和恶意软件攻击中最简单模式的功能，从而有效地阻止了它们进入网络或单个系统。他们还利用了超越传统方法速度的预测功能。因为这个原因在AI上运行的系统可以解锁自然语言处理功能，可以通过帖子、新闻和网络威胁研究自动收集信息。这些知识将提供趋势、网络攻击和预防方法的洞察。它还可以帮助信息安全公司及时了解当前的威胁和时间框架，并制定主动策略来保护组织。